科技日報記者 張佳欣

近日，美國博思艾倫咨詢公司高級副總裁布賴恩·麥卡錫在《國防》月刊網(wǎng)站上發(fā)表了題為《2024年十大新興國防技術(shù)》的文章，深入探討了國防與情報領(lǐng)域當前及未來一至三年內(nèi)至關(guān)重要的技術(shù)。

AI加速器芯片

人工智能（AI）加速器芯片是專為加速人工智能/機器學習（AI/ML）計算并降低能耗而設(shè)計的半導體芯片。這些芯片使得邊緣設(shè)備也能實現(xiàn)AI功能。文章認為，AI的發(fā)展速度可能取決于新型芯片的材料與設(shè)計。在短期內(nèi)，邊緣應用（如無人機系統(tǒng)上的高保真計算機視覺或頭戴式顯示器中利用自然語言進行的實時翻譯）可能會發(fā)生重大變革。未來，隨著芯片變得越來越“類腦”，像大型語言模型這樣高度復雜的模型，也能在小型化、輕量化、低功耗的設(shè)備上運行。

定位、導航和授時替代技術(shù)

定位、導航與授時替代技術(shù)提供了一種比現(xiàn)有全球定位系統(tǒng)（GPS）更安全、更穩(wěn)健的替代方案。該技術(shù)套件包括慣性、視覺、低地球軌道衛(wèi)星、地面射頻以及基于環(huán)境和地球物理的導航和授時技術(shù)。美國未來的導航系統(tǒng)預計將嵌入多種可替代PNT技術(shù)模式，并可能利用多模態(tài)AI技術(shù)進行整合。

自主集群機器人

自主集群機器人是指一群作為整體協(xié)同執(zhí)行任務(wù)的機器人。自主集群的應用包括情報收集、基礎(chǔ)設(shè)施監(jiān)控、周邊安全維護以及在戰(zhàn)場上鎖定目標或動能打擊。自主集群中的單元使用AI“駕駛員”與人類、集群內(nèi)的其他單元以及非集群系統(tǒng)進行通信，實現(xiàn)決策優(yōu)化和任務(wù)執(zhí)行。文章指出，自主集群應用包括集群之間的“混戰(zhàn)”，對軍事人員、設(shè)備和車輛的動能打擊，以及增強情報、監(jiān)視、偵察、通信、電子戰(zhàn)、后勤支援等方面的能力。

生成式AI新軟件

生成式AI新軟件是一種用于審查、編輯和編寫的AI/ML軟件，旨在減輕人類寫代碼的負擔，并減少漏洞和安全缺陷。文章指出，目前，美國國防部和其他聯(lián)邦機構(gòu)正在積極探索整合生成式編碼技術(shù)的方法。隨著生成式寫代碼工具的進步，該技術(shù)將能夠處理更多的實際寫代碼工作，使人類能夠更專注于軟件的設(shè)計和邏輯，而不是其編程規(guī)則。

高密度能量存儲

高密度能量存儲技術(shù)相比當前能源系統(tǒng)具有更高的能量重量比和能量體積比。這種技術(shù)能夠為從便攜式電子設(shè)備到電動汽車的各種應用提供更高效、更持久的電力。硅陽極技術(shù)的最新進展表明，未來1—3年內(nèi)，硅陽極將提供比石墨基鋰離子電池技術(shù)更好的能量密度和效率。高密度能量存儲對于供應鏈物流、基地運營以及支持前線作戰(zhàn)人員等多種任務(wù)至關(guān)重要。未來，電力系統(tǒng)將采用可插拔的硅陽極鋰離子電池和固態(tài)電池，而氫電池則具有長期潛力，但預計其廣泛采用和充分利用需要10—20年的時間。

高超音速技術(shù)

高超音速技術(shù)使飛行器或武器系統(tǒng)的飛行速度達到5倍音速以上。美國軍方正在研制兩種高超音速武器：裝備有吸氣式噴氣發(fā)動機的巡航導彈和高速滑翔飛行器。數(shù)字技術(shù)的進步降低了高超音速研發(fā)成本，并加速了創(chuàng)新和擴展的途徑。

多模態(tài)AI

多模態(tài)AI是一種能夠同時處理文本、圖像、音頻、視頻等多種數(shù)據(jù)類型的AI系統(tǒng)，旨在更好地解釋上下文并做出更準確的預測。多模態(tài)融合技術(shù)越來越多地被用于訓練跨多種數(shù)據(jù)類型的AI模型，用于語言理解、圖像生成以及生物識別等領(lǐng)域。文章指出，美國國防部需要大量多模態(tài)模型來融合不同類型情報，實現(xiàn)決策信息的輸出。

非動能反無人機系統(tǒng)

非動能反無人機系統(tǒng)使用高度集中的能量（如激光、微波、粒子束等）來破壞或摧毀快速移動的威脅目標。隨著無人機的普及，未來反無人機系統(tǒng)將配備由AI驅(qū)動的指揮控制系統(tǒng)，能夠融合傳感器數(shù)據(jù)，快速識別新威脅，并在人類監(jiān)督下自動做出最佳響應。

后量子密碼學算法

后量子密碼學算法是指用于加密個人、組織和政府私密通信的數(shù)學算法。這些算法對抵御當前和未來量子計算機的攻擊至關(guān)重要。后量子密碼學算法基于復雜的數(shù)學模型，目前尚未發(fā)現(xiàn)任何量子捷徑。美國國家標準與技術(shù)研究院正在對這些模型進行標準化，并倡導建立密碼敏捷性的框架。文章認為，由于過渡到后量子密碼學算法至少需要10年時間，相關(guān)機構(gòu)迫切需要立即采取行動。密碼敏捷性和混合密碼協(xié)議將是適應新興漏洞的關(guān)鍵。

空間態(tài)勢感知技術(shù)

空間態(tài)勢感知技術(shù)用于全面了解太空運行環(huán)境，通過研究和監(jiān)測衛(wèi)星和軌道物體來感知威脅并降低碰撞風險。該技術(shù)通過廣泛的技術(shù)棧實現(xiàn)，包括傳感器模態(tài)、計算資源、AI/ML與分析、可視化技術(shù)以及基于這些技術(shù)創(chuàng)建的應用和服務(wù)。未來創(chuàng)新將包括在更高軌道上準確跟蹤和部署航天器的能力，天基商業(yè)傳感器的增加，以及采用增強現(xiàn)實和虛擬現(xiàn)實技術(shù)。